Маркетинг в России и за рубежом №1/2024

Электронная версия в PDF формате. Доставка по электронной почте.
Обьем - 112 с.
Цена: 2510р.

Купить

ТЕОРИЯ И МЕТОДОЛОГИЯ МАРКЕТИНГА
MARKETING THEORY AND METHODOLOGY

Цифровые технологии и устройства в выставочном маркетинге и маркетинге выставочных услуг
Симонов К.В., кандидат экономических наук, МВА, доцент кафедры маркетинга, Экономический факультет, МГУ имени М.В. Ломоносова, e-mail: kirill.simonov.msu@yandex.ru
SPIN-код: 4525-8205; Scopus Author ID: 36729929600; ORCID ID: 0000-0002-8171-3787

Рассмотрено шесть перспективных для применения в маркетинге на торговых выставках цифровых инноваций: чат-боты, интернет вещей, сервисные роботы, большие данные, гибридная реальность, высокоскоростная мобильная связь. С помощью эмпирического исследования установлено, на какие из них следует в первую очередь опираться маркетологам экспонентов, а какие – в большей степени актуальны для устроителей торговых выставок. Идентифицированы конкурентные угрозы, которые несут цифровые технологии для торговых выставок как для площадок маркетинговой бизнес-коммуникации.
Ключевые слова: выставочно-ярмарочное мероприятие, торговая выставка, маркетинг, цифровые технологии.

Используемые источники
1. Герасименко В.В., Симонов К.В. Выставочный маркетинг. – М.: Проспект, 2018. – 360 с.
2. Global Economic Impact of Exhibitions. UFI Research. August 2022. 4 2 p. [Электронный ресурс]. URL: ufi.org/wp-content/uploads/2022/09/OE-UFI_Global_Exhibitions_Impact_August_2022.pdf (дата обращения: 25.09.2023).
3. Капустин С.Н., Симонов К.В. Цифровизация выставочной индустрии: достижения, перспективы, вызовы // Инновации. – 2018. – № 9 (239). – С. 63–74.
4. UFI Global Exhibition Barometer. 31st Edition. Report based on the results of a survey concluded in July 2023 [Электронный ресурс]. URL: ufi.org/wp-content/uploads/2023/07/31st_UFI_Global_Barometer_July_2023.pdf) (дата обращения: 25.09.2023).
5. Ergen F.D. Artificial Intelligence applications for event management and marketing/Impact of ICTs on Event Management and Marketing.–USA: IGI Global, 2021. – С. 199–215. – DOI: 10.4018/978-1-7998-4954-4.ch012
6. Hradecky D. et al. Organizational readiness to adopt artificial intelligence in the exhibition sector in Western Europe // International Journal of Information Management. – 2022. – Vol. 65. – Pp. 102–497. DOI:10.1016/j.ijinfomgt.2022.102497
7. Gulson K.N., Witzenberger K. Repackaging authority: artificial intelligence, automated governance and education trade shows // Journal of Education Policy. – 2022. – Vol. 37. – № 1. – Pp. 145–160. – DOI: 10.1080/02680939.2020.1785552
8. Kim I., Nam Y.C. Effects of Internet of Things (IoT) exhibition service quality on exhibition acceptance // Journal of Korea Society of Digital Industry and Information Management. – 2021. – Vol. 17. – No. 4. – Pp. 13–28. – DOI: 10.17662/ksdim.2021.17.4.013
9. Corno F.  et al. IoT meets exhibition areas: A modular architecture to improve proximity interactions / 3rd International Conference on Future Internet of Things and Cloud. IEEE. – 2015. – Pp. 293–300. – DOI: 10.1109/FiCloud.2015.25
10. Park A., Han J.Y., Lee K.J. IoT-based omni channel service for smart exhibition and value of data / Proceedings of the International Conference on Electronic Commerce. – 2017. – Pp. 1–10. – DOI: 10.1145/3154943.3154966
11. Карташова Н.С., Нохрина М.В., Фокина В.В. Новые технологии в организационно-выставочной деятельности на B2B-рынке в России / В сб.: Технологии PR и рекламы в современном обществе. С.-Петерб. политехн. ун-т Петра Великого. – 2018. – С. 108–115.
12. Xu L. The research on the AI potential application in exhibition and conference communication / International Conference on Pedagogy, Communication and Sociology (ICPCS). Atlantis Press. – 2019. – Pp. 267–269. – DOI: 10.2991/icpcs-19.2019.59
13. Shih-Yu C. The era of artificial intelligence: Relationship between Taiwan’s machine tool international trade show marketing and international agents // International Journal of Business and Economic Affairs. – 2019. – Vol. 4. – No. 3. – Pp. 116–123. – DOI: 10.24088/IJBEA-2019-43002
14. Kim H.S. A semantic network analysis of big data regarding food exhibition at convention center // Culinary science and hospitality research. – 2017. – Vol. 23. – No. 3. – Pp. 257–270. – DOI: 10.20878/cshr.2017.23.3.024
15. Kim S. et al. A study of smart beacon-based meeting, incentive trip, convention, exhibition and event (MICE) services using big data // Procedia Computer Science. – 2016. – Vol. 91. – Pp. 761–768. – DOI: 10.1016/j.procs.2016.07.072
16. Harcourt B.E. Digital security in the expository society: Spectacle, surveillance, and exhibition in the neoliberal age of big data // Columbia Public Law Research Paper. – 2014. – No. 14. – P. 404. – DOI: 10.2139/ssrn.2455223
17. Gibson A., O’Rawe M. Virtual reality as a travel promotional tool: Insights from a consumer travel fair / Augmented reality and virtual reality. Progress in IS. Springer, Cham. – 2018. – Pp. 93–107. – DOI: 10.1007/978-3-319-64027-3_7
18. VR/AR для химической промышленности на выставке «Химия-2019» // Лакокрасочные материалы и их применение. – 2019. – № 10. – С. 34.
19. Deac G.C. et al. Virtual reality exhibition platform / Proceedings of the 29th DAAAM International Symposium. Vienna, Austria: DAAAM International. – 2018. – Pp. 232–236. – DOI: 10.2507/29th.daaam.proceedings.033
20. ЦыпленковК.В., НикифороваН.М. Дополненная реальность выставки. Расширение мультимедийного поля объектов визуальной информации // Библиотечное дело. – 2022. – № 9 (411). – С. 6–10.
21. Zhang J. Analysis of intelligent exhibition mode based on 5G technology/5th International Conference on Computer Engineering, Information Science & Application Technology. – 2022. Vol. 1. – Pp. 251–254. DOI: 10.54097/hset.v1i.470
22. Kuckartz U., Rädiker S. Analyzing qualitative data with MAXQDA. – Cham: Springer International Publishing, 2019. – Pp. 1–290.

Digital technologies and devices in exhibition marketing and exhibition services marketing
Simonov K.V., Cand. Sci. (Econ.), МВА, associate professor of Department of Marketing of Faculty of Economics of Lomonosov Moscow State University, e-mail: kirill.simonov.msu@yandex.ru
SPIN-code: 4525-8205; Scopus Author ID: 36729929600; ORCID ID: 0000-0002-8171-3787

Six promising digital technological areas for use in marketing at trade shows are considered: chat bots, Internet of things, service robots, big data, hybrid reality, high-speed mobile Internet connection. Using empirical research, it has been established which of them should be primarily relied on by exhibitor marketers and which are more relevant for trade show organizers. Competitive threats posed by digital technologies for trade shows as platforms for marketing business communication are identified.
Keywords:  trade show, trade fair, marketing, digital technologies.

Sources
1. Gerasimenko V.V., Simonov K.V. Vystavochnyi marketing. – M.: Prospekt, 2018. – 360 s.
2. Global Economic Impact of Exhibitions. UFI Research. August 2022. 4 2 p. [Elektronnyi resurs]. URL: ufi.org/wp-content/uploads/2022/09/OE-UFI_Global_Exhibitions_Impact_August_2022.pdf (data obrashcheniia: 25.09.2023).
3. Kapustin S.N., Simonov K.V. Tsifrovizatsiia vystavochnoi industrii: dostizheniia, perspektivy, vyzovy // Innovatsii. – 2018. – № 9 (239). – S. 63–74.
4. UFI Global Exhibition Barometer. 31st Edition. Report based on the results of a survey concluded in July 2023 [Elektronnyi resurs]. URL: ufi.org/wp-content/uploads/2023/07/31st_UFI_Global_Barometer_July_2023.pdf) (data obrashcheniia: 25.09.2023).
5. Ergen F.D. Artificial Intelligence applications for event management and marketing/Impact of ICTs on Event Management and Marketing.–USA: IGI Global, 2021. – С. 199–215. – DOI: 10.4018/978-1-7998-4954-4.ch012
6. Hradecky D. et al. Organizational readiness to adopt artificial intelligence in the exhibition sector in Western Europe // International Journal of Information Management. – 2022. – Vol. 65. – Pp. 102–497. DOI:10.1016/j.ijinfomgt.2022.102497
7. Gulson K.N., Witzenberger K. Repackaging authority: artificial intelligence, automated governance and education trade shows // Journal of Education Policy. – 2022. – Vol. 37. – № 1. – Pp. 145–160. – DOI: 10.1080/02680939.2020.1785552
8. Kim I., Nam Y.C. Effects of Internet of Things (IoT) exhibition service quality on exhibition acceptance // Journal of Korea Society of Digital Industry and Information Management. – 2021. – Vol. 17. – No. 4. – Pp. 13–28. – DOI: 10.17662/ksdim.2021.17.4.013
9. Corno F.  et al. IoT meets exhibition areas: A modular architecture to improve proximity interactions / 3rd International Conference on Future Internet of Things and Cloud. IEEE. – 2015. – Pp. 293–300. – DOI: 10.1109/FiCloud.2015.25
10. Park A., Han J.Y., Lee K.J. IoT-based omni channel service for smart exhibition and value of data / Proceedings of the International Conference on Electronic Commerce. – 2017. – Pp. 1–10. – DOI: 10.1145/3154943.3154966
11. Kartashova N.S., Nokhrina M.V., Fokina V.V. Novye tekhnologii v organizatsionno-vystavochnoi deiatelnosti na B2B-rynke v Rossii / V sb.: Tekhnologii PR i reklamy v sovremennom obshchestve. S.-Peterb. politekhn. un-t Petra Velikogo. – 2018. – S. 108–115.
12. Xu L. The research on the AI potential application in exhibition and conference communication / International Conference on Pedagogy, Communication and Sociology (ICPCS). Atlantis Press. – 2019. – Pp. 267–269. – DOI: 10.2991/icpcs-19.2019.59
13. Shih-Yu C. The era of artificial intelligence: Relationship between Taiwan’s machine tool international trade show marketing and international agents // International Journal of Business and Economic Affairs. – 2019. – Vol. 4. – No. 3. – Pp. 116–123. – DOI: 10.24088/IJBEA-2019-43002
14. Kim H.S. A semantic network analysis of big data regarding food exhibition at convention center // Culinary science and hospitality research. – 2017. – Vol. 23. – No. 3. – Pp. 257–270. – DOI: 10.20878/cshr.2017.23.3.024
15. Kim S. et al. A study of smart beacon-based meeting, incentive trip, convention, exhibition and event (MICE) services using big data // Procedia Computer Science. – 2016. – Vol. 91. – Pp. 761–768. – DOI: 10.1016/j.procs.2016.07.072
16. Harcourt B.E. Digital security in the expository society: Spectacle, surveillance, and exhibition in the neoliberal age of big data // Columbia Public Law Research Paper. – 2014. – No. 14. – P. 404. – DOI: 10.2139/ssrn.2455223
17. Gibson A., O’Rawe M. Virtual reality as a travel promotional tool: Insights from a consumer travel fair / Augmented reality and virtual reality. Progress in IS. Springer, Cham. – 2018. – Pp. 93–107. – DOI: 10.1007/978-3-319-64027-3_7
18. VR/AR dlia khimicheskoi promyshlennosti na vystavke «Khimiia-2019» // Lakokrasochnye materialy i ikh primenenie. – 2019. – № 10. – S. 34.
19. Deac G.C. et al. Virtual reality exhibition platform / Proceedings of the 29th DAAAM International Symposium. Vienna, Austria: DAAAM International. – 2018. – Pp. 232–236. – DOI: 10.2507/29th.daaam.proceedings.033
20. Tsyplenkov K.V., Nikiforova N.M. Dopolnennaia realnost vystavki. Rasshirenie multimediinogo polia obieektov vizualnoi informatsii // Bibliotechnoe delo. – 2022. – № 9 (411). – S. 6–10.
21. Zhang J. Analysis of intelligent exhibition mode based on 5G technology/5th International Conference on Computer Engineering, Information Science & Application Technology. – 2022. Vol. 1. – Pp. 251–254. DOI: 10.54097/hset.v1i.470
22. Kuckartz U., Rädiker S. Analyzing qualitative data with MAXQDA. – Cham: Springer International Publishing, 2019. – Pp. 1–290.

Типология инструментов продвижения инновационных проектов в социальных сетях
Попов Е.В., доктор экономических наук, член-корреспондент РАН, директор Центра социально-экономических исследований, Уральский институт управления РАНХиГС, e-mail: epopov@mail.ru
SPIN-код: 9980-7417; Author ID (Scopus): 24822113400; ID РИНЦ: 44798; ORCID: 0000-0002-5513-5020; Research ID (WoS): H-3358-2015
Семячков К.А., кандидат экономических наук, старший научный сотрудник, Институт экономики УрО РАН, e-mail: k.semyachkov@mail.ru
SPIN-код: 3304-0614; ID РИНЦ: 937236; ORCID: 0000-0003-0998-0183; Research ID (WoS): F-6974-2017
Дубик С.В., стажер-исследователь, Уральский институт управления РАНХиГС, e-mail: dubik_sveta@mail.ru

Исследование выполнено в рамках государственного задания для Института экономики УрО РАН.

Анализ результатов опубликованных исследований показывает отсутствие систематизированного подхода для применения различных инструментов продвижения инновационных проектов в социальных сетях. Цель настоящего исследования – систематизация данных для разработки типологии инструментов продвижения проектов в социальных сетях. Объект исследования – социальные сети, предмет исследования – социально-экономические отношения по продвижению инновационных проектов. Информационная база – научные статьи по данной тематике, проиндексированные в БД РИНЦ за 2015–2023 гг. В результате проведенного исследования инструменты продвижения проектов в социальных сетях систематизированы по типу и сущности применения инструментов с практическими примерами их использования. Полученные результаты сгруппированы в три функциональные группы: по привлечению новой целевой аудитории, привлечению внимания существующей целевой аудитории и обеспечению взаимодействия с целевой аудиторией. Представлен авторский алгоритм успешной реализации конкретной маркетинговой стратегии в социальных сетях на основе применения современных инструментов продвижения. Научная новизна полученных результатов заключается в систематизации типов инструментов продвижения проектов в социальных сетях, дополняющей существующие подходы как в продвижении товаров и услуг, так и в наборах современных инструментов интернет-маркетинга.
Ключевые слова: маркетинговый инструментарий, продвижение проектов, социальные сети, типология, целевая аудитория.

Используемые источники
1. Левин Л.М. Социальные сети: основные понятия, характеристики и современные исследования / Л.М. Левин // Проблемы современного образования. – 2019. – № 4. – С. 50–57.
2. Бочкина О.Н. Понятие и классификация инновационных проектов. Организация процессов разработки и реализации инновационных проектов / О.Н. Бочкина, М.Б. Ермакова // Sciences of Europe. – 2016. – № 10-1 (10). – С. 19–28.
3. Воронина Л.А. Разработка маркетинговых инструментов в социальных медиа на основе изучения особенностей потребительского поведения / Л.А. Воронина, В.О. Покуль // Маркетинг в России и за рубежом. – 2014. – № 6. – С. 38–46.
4. Голубкова Е.Н. Управление удержанием потребителей / Е.Н. Голубкова // Маркетинг в России и за рубежом. – 2013. – № 5. – С. 10–14.
5. Бабаева А.А. Технологии продвижения в социальных сетях: бесплатные и платные инструменты // Вестник Твер. гос. ун-та. Сер.: Филология. – 2021. – № 3 (70). – С. 154–164.
6. Гаврикова М.А. Социальные сети как инструмент продвижения бренда // Достижения науки и образования. – № 18 (72). – 2020. – С. 37–40.
7. Бльох Е.А. Технологии продвижения детских СМИ в социальных сетях (на примере социальной сети «ВКонтакте») // Знак: проблемное поле медиаобразования. – 2017. – № 3 (25). – С. 111–119.
8. Тишкина А.Ю., Корнилова В.В. Медиастратегия продвижения Министерства по делам молодежи и социальным коммуникациям РС (Я) в социальных сетях // Вопросы студенческой науки. – 2021. – № 2 (54). – С. 86–96.
9. Казакова Е.Б. Использование социальных сетей для продвижения мультиуровневого маркетинга (млм-маркетинга) // Торговля и рынок. – 2022. – № 4 (64) – С. 230–235.
10. Ефременко Е.В. Социальные сети – флагман в продвижении услуг на основе цифровых технологий / Е.В. Ефременко // Экономика: вчера, сегодня, завтра. – 2023. – Т. 13. – № 2-1. – С. 59–65.
11. Апанасюк Л.А., Бодня А.А. Социальные медиа как инновационный инструмент продвижения предприятий индустрии гостеприимства и туризма // Азимут научных исследований: педагогика и психология. – 2018. – Том 7. – № 1 (22). – С. 18–22.
12. Инаркиева М.С., Нальгиева Х.Г. Влияние социальных сетей на развитие малого и среднего бизнеса // Актуальные научные исследования в современном мире. – 2021. – № 11-15 (79). – С. 234–240.
13. Шиловский С.В. Использование лидеров мнений в коммуникациях розничной сети в социальных медиа // Практический маркетинг. – 2018. – № 11 (261). – С. 18–24.
14. Чумаченко З.М. Преимущества и риски политического PR в России с привлечением инфлюенсеров // Миссия конфессий. – 2022. – Т. 11. – № 3 (60). – С. 70–78.
15. Атаева Т.А. Социальные сети как инструмент эффективного продвижения // Научный альманах. – 2021. – № 12-1 (86). – С. 22–24.
16. Мургустова З.Я. Социальная сеть как инструмент продвижения СМИ // Энигма. – № 21. – 2022. – С. 24–32.
17. Попов Е.В. Продвижение товаров и услуг. – М.: Финансы и статистика, 1999. – 320 с.
18. Попов Е.В., Кульпин С.В. Типология трансакционных издержек интернет-пространства // Вестник УрФУ. Сер.: Экономика и управление. – 2013. – № 5. – С. 4–14.
19. Попов Е.В., Кульпин С.В. Типология экономических институтов интернет-пространства // Terra Economicus. – 2013. – Т. 11. – № 2. – С. 30–40.
20. Худасова А.Ю. Социальные сети как инструмент для эффективного продвижения коммерческой организации // Мировая наука. – 2021. – № 5 (50). – С. 190–193.

Typology of tools for promoting innovative projects in social networks
Popov E.V., Doctor of Sciences (Econ.), corresponding member of RAS, director of the Centre for socio-economical investigations, Ural Institute of Management, RANEPA, e-mail: epopov@mail.ru
SPIN-code: 9980-7417; Author ID (Scopus): 24822113400; ID РИНЦ: 44798; ORCID: 0000-0002-5513-5020; Research ID (WoS): H-3358-2015
Semyahkov K.F., Candidate of Sciences (Econ.), senior researcher, Institute of Economics, Ural Branch of RAS, e-mail: k.semyachkov@mail.ru
SPIN-code: 3304-0614; ID РИНЦ: 937236; ORCID: 0000-0003-0998-0183; Research ID (WoS): F-6974-2017
Dubik S.V., trainee researcher, Ural Institute of Management, RANEPA, e-mail: dubik_sveta@mail.ru

The study was carried out as part of a state assignment for the Institute of Economics of the Ural Branch of the Russian Academy of Sciences.

The analysis of the results of the published studies shows that there is a problem with the lack of a systematic approach for the use of various tools for promoting innovative projects in social networks. The purpose of this study is to systematize data for the development of a typology of project promotion tools in social networks. The object of this study is social networks, the subject of the study is socio–economic relations for the promotion of innovative projects. Information base – scientific articles on this topic indexed in the RSCI database for 2015–2023. As a result of the conducted research, the tools for promoting projects in social networks are systematized by the type and essence of the use of tools with practical examples of their use. The results obtained are grouped into three functional groups: to attract a new target audience, to attract the attention of an existing target audience and to ensure interaction with the target audience. The author`s algorithm for the successful implementation of a specific marketing strategy in social networks based on the use of modern promotion tools is presented. The scientific novelty of the results obtained lies in the systematization of the types of project promotion tools in social networks, complementing existing approaches both in the promotion of goods and services and in sets of
modern Internet marketing tools.
Keywords: marketing tools, project promotion, social network, typology, target audience.

Sources
1. Levin L.M. Sotsialnye seti: osnovnye poniatiia, kharakteristiki i sovremennye issledovaniia / L.M. Levin // Problemy sovremennogo obrazovaniia. – 2019. – № 4. – S. 50–57.
2. Bochkina O.N. Poniatie i klassifikatsiia innovatsionnykh proektov. Organizatsiia protsessov razrabotki i realizatsii innovatsionnykh proektov / O.N. Bochkina, M.B. Ermakova // Sciences of Europe. – 2016. – № 10-1 (10). – S. 19–28.
3. Voronina L.A. Razrabotka marketingovykh instrumentov v sotsialnykh media na osnove izucheniia osobennostei potrebitelskogo povedeniia / L.A. Voronina, V.O. Pokul // Marketing v Rossii i za rubezhom. – 2014. – № 6. – S. 38–46.
4. Golubkova E.N. Upravlenie uderzhaniem potrebitelei / E.N. Golubkova // Marketing v Rossii i za rubezhom. – 2013. – № 5. – S. 10–14.
5. Babaeva A.A. Tekhnologii prodvizheniia v sotsialnykh setiakh: besplatnye i platnye instrumenty // Vestnik Tver. gos. un-ta. Ser.: Filologiia. – 2021. – № 3 (70). – S. 154–164.
6. Gavrikova M.A. Sotsialnye seti kak instrument prodvizheniia brenda // Dostizheniia nauki i obrazovaniia. – № 18 (72). – 2020. – S. 37–40.
7. Blokh E.A. Tekhnologii prodvizheniia detskikh SMI v sotsialnykh setiakh (na primere sotsialnoi seti «VKontakte») // Znak: problemnoe pole mediaobrazovaniia. – 2017. – № 3 (25). – S. 111–119.
8. Tishkina A.Iu., Kornilova V.V. Mediastrategiia prodvizheniia Ministerstva po delam molodezhi i sotsialnym kommunikatsiiam RS (Ia) v sotsialnykh setiakh // Voprosy studencheskoi nauki. – 2021. – № 2 (54). – S. 86–96.
9. Kazakova E.B. Ispolzovanie sotsialnykh setei dlia prodvizheniia multiurovnevogo marketinga (mlm-marketinga) // Torgovlia i rynok. – 2022. – № 4 (64) – S. 230–235.
10. Efremenko E.V. Sotsialnye seti – flagman v prodvizhenii uslug na osnove tsifrovykh tekhnologii / E.V. Efremenko // Ekonomika: vchera, segodnia, zavtra. – 2023. – T. 13. – № 2-1. – S. 59–65.
11. Apanasiuk L.A., Bodnia A.A. Sotsialnye media kak innovatsionnyi instrument prodvizheniia predpriiatii industrii gostepriimstva i turizma // Azimut nauchnykh issledovanii: pedagogika i psikhologiia. – 2018. – Tom 7. – № 1 (22). – S. 18–22.
12. Inarkieva M.S., Nalgieva Kh.G. Vliianie sotsialnykh setei na razvitie malogo i srednego biznesa // Aktualnye nauchnye issledovaniia v sovremennom mire. – 2021. – № 11-15 (79). – S. 234–240.
13. Shilovskii S.V. Ispolzovanie liderov mnenii v kommunikatsiiakh roznichnoi seti v sotsialnykh media // Prakticheskii marketing. – 2018. – № 11 (261). – S. 18–24.
14. Chumachenko Z.M. Preimushchestva i riski politicheskogo PR v Rossii s privlecheniem infliuenserov // Missiia konfessii. – 2022. – T. 11. – № 3 (60). – S. 70–78.
15. Ataeva T.A. Sotsialnye seti kak instrument effektivnogo prodvizheniia // Nauchnyi almanakh. – 2021. – № 12-1 (86). – S. 22–24.
16. Murgustova Z.Ia. Sotsialnaia set kak instrument prodvizheniia SMI // Enigma. – № 21. – 2022. – S. 24–32.
17. Popov E.V. Prodvizhenie tovarov i uslug. – M.: Finansy i statistika, 1999. – 320 s.
18. Popov E.V., Kulpin S.V. Tipologiia transaktsionnykh izderzhek internet-prostranstva // Vestnik UrFU. Ser.: Ekonomika i upravlenie. – 2013. – № 5. – S. 4–14.
19. Popov E.V., Kulpin S.V. Tipologiia ekonomicheskikh institutov internet-prostranstva // Terra Economicus. – 2013. – T. 11. – № 2. – S. 30–40.
20. Khudasova A.Iu. Sotsialnye seti kak instrument dlia effektivnogo prodvizheniia kommercheskoi organizatsii // Mirovaia nauka. – 2021. – № 5 (50). – S. 190–193.

Прогнозы CLV для крупного автомобильного производителя: методологический анализ
Рясова А.Г., бакалавр, факультет экономических и социальных наук, Российская академия народного хозяйства и государственной службы при Президенте РФ, г. Москва, e-mail: sasha.ryasova@gmail.com
Слободинский Ю.А., аспирант, Орловский государственный университет имени И.С. Тургенева; директор по маркетингу ООО «БМВ Русланд Трейдинг», e-mail: Yaslobodinskiy@gmail.com
Ицаков Е.Д., кандидат экономических наук, заведующий кафедрой менеджмента и предпринимательства, факультет экономических и социальных наук, Российская академия народного хозяйства и государственной службы при Президенте РФ, г. Москва, e-mail: itsakov-ed@ranepa.ru
SPIN-код: 6991-0282; Author ID: 2551202; Researcher ID: 680968

Группа исследователей анализирует методы прогнозирования пожизненной ценности клиента в контексте автомобильной промышленности, сосредотачиваясь на данных от крупного немецкого производителя. В статье подчеркивается сложность этой задачи, обусловленная динамичностью клиентского поведения и разнообразием методов оценки CLV, таких как расчет на основе RFM-анализа и моделей машинного обучения. Основные выводы включают определение эффективных методов оценки CLV и выделение семейства наиболее результативных моделей в контексте данного исследования. Тем не менее оно также подчеркивает необходимость дополнительных исследований для повышения точности CLV-прогнозов.
Ключевые слова: пожизненная ценность клиента (CLV), сегментация клиентов, маржинальный доход, цена привлечения клиента (CAC), автомобильный рынок.

Используемые источники
1. Гупта С., Леман Д.Р. Клиент как приобретение // Журнал интерактивного маркетинга. – 2003. – Вып. 17. – С. 9–24.
2. Гупта С., Леман Д.Р., Стюарт Дж. А. Оценивая клиентов // Журнал маркетинговых исследований. – Вып. 41. – С. 7–18.
3. Мюльхерн Ф.Дж. Анализ прибыльности клиента: метрики, концентрации и направления исследований // Журнал интерактивного маркетинга. – 1999. – Вып. 13. – С. 25–40.
4. Кори Пирс. Что такое пожизненная ценность клиента и как ее рассчитывать? –2021. [Электронный ресурс]. URL: churnzero.com/blog/what-is-customer-lifetime-value-and-how-to-calculate-it/ (дата обращения: 13.07.2023).
5. Чанг В., Чанг С., Ли Кью. Пожизненная ценность клиента: обзор методик оценки // Социальное поведение и личность. – 2012. – Вып. 40 (7). – С. 1057–1064.
6. Рейнарц В.Дж., Кумар В. О прибыльности долгосрочных клиентов в условиях отсутствия контрактных отношений: эмпирическое исследование со вкладом в маркетинг // Журнал маркетинга. – 2000. – Вып. 64. – С. 17–35.
7. VC.ru 2021. Смысл показателя пожизненной ценности клиента [Электронный ресурс]. URL: vc.ru/marketing/290497-chto-takoe-lifetime-value-i-vosem-sposobov-rasschitat-etu-metriku (дата обращения: 13.07.2023).
8. Ванг Цзян-Фу. Пожизненная ценность клиента, включая отрицательное поведение: измерение и сравнение [Электронный ресурс]. URL: doi.org/10.1007/978–3-662–43871–8_129 (дата обращения: 13.07.2023).
9. RBC.ru. 2022. Почему компании должны измерять пожизненную ценность клиента [Электронный ресурс]. URL: pro.rbc.ru/demo/615be4799a794743f5dacad3 (дата обращения: 13.07.2023).
10. Сафари Фариба, Сафари Наргес, Монтазер Голам Али. Определение пожизненной ценности клиента на основе модели RFM [Электронный ресурс]. Доступно по ссылке: researchgate.net/publication/302134627_Customer_lifetime_value_determination_based_on_RFM_model (дата обращения: 13.07.2023).
11. Третьяк О.А. Стоимость клиента на протяжении его жизненного цикла: развитие одной из ключевых идей маркетинга взаимоотношений. – 2011 [Электронный ресурс]. URL: cyberleninka.ru/article/n/tsennost-klienta-v-techenie-ego-zhiznennogo-tsikla-razvitie-odnoy-iz-klyuchevyh-idey-marketinga-vzaimootnosheniy/viewer (дата обращения: 13.07.2023).
12. Мигачев И.Б. Пути совершенствования методов и инструментов оценки капитала клиента // Евразийский научный журнал. – 2020 [Электронный ресурс]. URL: esj.today/PDF/77ECVN620.pdf (дата обращения: 13.07.2023).
13. Чан С.Л., Ип В.Х., Чо В. Модель для прогнозирования стоимости клиента с точки зрения привлекательности продукта и маркетинговой стратегии [Электронный ресурс]. URL: isiarticles.com/bundles/Article/pre/pdf/2887.pdf (дата обращения: 13.07.2023).
14. Бас Донкерс, Питер С. Верхоэф и Мартейн Г. де Йонг. Моделирование CLV: Тестирование конкурирующих моделей в страховой индустрии. – 2005 [Электронный ресурс]. URL: rug.nl/staff/p.c.verhoef/qme2007.pdf (дата обращения: 13.07.2023).
15. Питер С. Фейдер, Брюс Харди. RFM и CLV: использование изократов для анализа клиентской базы [Электронный ресурс]. URL: brucehardie.com/papers/rfm_clv_2005-02-16.pdf (дата обращения: 13.07.2023).

CLV prediction for a large automobile manufacturer: A methodological analysis
Ryasova A. G., Bachelor of the Faculty of Economic and Social Sciences Russian Academy of National Economy and the State Service under the President of the Russian Federation, Moscow, e-mail: sasha.ryasova@gmail.com
Slobodinskiy Yu.A., Marketing Director of BMW Rusland Trading LLC, e-mail: Yaslobodinskiy@gmail.com
Itsakov E. D., Ph. D. in Economics, Head of Management and Entrepreneurship Department of the Faculty of Economic and Social Sciences at Russian Academy of National Economy and Public Administration under the President of Russian Federation, Moscow,  e-mail: itsakov-ed@ranepa.ru
SPIN-code: 6991-0282; Author ID: 2551202; Researcher ID: 680968

This study analyzes methods for forecasting Customer Lifetime Value (CLV) in the context of the automotive industry, focusing on data from a major German manufacturer. The article underscores the complexity of this task, driven by dynamic customer behavior and the diversity of CLV assessment methods, such as computations with use of RFM analysis and machine learning models. Key findings include the identification of effective CLV assessment methods and the recognition of the Decision Tree family, Random Forest, and Gradient Boosting as the most effective in the context of this study. However, it also highlights the need for further research to enhance CLV forecasting accuracy.
Keywords: Customer Lifetime Value (CLV), customer segmentation, marginal income, customer acquisition cost (CAC), car market.

Sources
1. Gupta S., Leman D.R. Klient kak priobretenie // Zhurnal interaktivnogo marketinga. – 2003. – Vyp. 17. – S. 9–24.
2. Gupta S., Leman D.R., Stiuart Dzh. A. Otsenivaia klientov // Zhurnal marketingovykh issledovanii. – Vyp. 41. – S. 7–18.
3. Miulkhern F.Dzh. Analiz pribylnosti klienta: metriki, kontsentratsii i napravleniia issledovanii // Zhurnal interaktivnogo marketinga. – 1999. – Vyp. 13. – S. 25–40.
4. Kori Pirs. Chto takoe pozhiznennaia tsennost klienta i kak ee rasschityvat? –2021. [Elektronnyi resurs]. URL: churnzero.com/blog/what-is-customer-lifetime-value-and-how-to-calculate-it/ (data obrashcheniia: 13.07.2023).
5. Chang V., Chang S., Li Kiu. Pozhiznennaia tsennost klienta: obzor metodik otsenki // Sotsialnoe povedenie i lichnost. – 2012. – Vyp. 40 (7). – S. 1057–1064.
6. Reinarts V.Dzh., Kumar V. O pribylnosti dolgosrochnykh klientov v usloviiakh otsutstviia kontraktnykh otnoshenii: empiricheskoe issledovanie so vkladom v marketing // Zhurnal marketinga. – 2000. – Vyp. 64. – S. 17–35.
7. VC.ru 2021. Smysl pokazatelia pozhiznennoi tsennosti klienta [Elektronnyi resurs]. URL: vc.ru/marketing/290497-chto-takoe-lifetime-value-i-vosem-sposobov-rasschitat-etu-metriku (data obrashcheniia: 13.07.2023).
8. Vang Tszian-Fu. Pozhiznennaia tsennost klienta, vkliuchaia otritsatelnoe povedenie: izmerenie i sravnenie [Elektronnyi resurs]. URL: doi.org/10.1007/978–3-662–43871–8_129 (data obrashcheniia: 13.07.2023).
9. RBC.ru. 2022. Pochemu kompanii dolzhny izmeriat pozhiznennuiu tsennost klienta [Elektronnyi resurs]. URL: pro.rbc.ru/demo/615be4799a794743f5dacad3 (data obrashcheniia: 13.07.2023).
10. Safari Fariba, Safari Narges, Montazer Golam Ali. Opredelenie pozhiznennoi tsennosti klienta na osnove modeli RFM [Elektronnyi resurs]. Dostupno po ssylke: researchgate.net/publication/302134627_Customer_lifetime_value_determination_based_on_RFM_model (data obrashcheniia: 13.07.2023).
11. Tretiak O.A. Stoimost klienta na protiazhenii ego zhiznennogo tsikla: razvitie odnoi iz kliuchevykh idei marketinga vzaimootnoshenii. – 2011 [Elektronnyi resurs]. URL: cyberleninka.ru/article/n/tsennost-klienta-v-techenie-ego-zhiznennogo-tsikla-razvitie-odnoy-iz-klyuchevyh-idey-marketinga-vzaimootnosheniy/viewer (data obrashcheniia: 13.07.2023).
12. Migachev I.B. Puti sovershenstvovaniia metodov i instrumentov otsenki kapitala klienta // Evraziiskii nauchnyi zhurnal. – 2020 [Elektronnyi resurs]. URL: esj.today/PDF/77ECVN620.pdf (data obrashcheniia: 13.07.2023).
13. Chan S.L., Ip V.Kh., Cho V. Model dlia prognozirovaniia stoimosti klienta s tochki zreniia privlekatelnosti produkta i marketingovoi strategii [Elektronnyi resurs]. URL: isiarticles.com/bundles/Article/pre/pdf/2887.pdf (data obrashcheniia: 13.07.2023).
14. Bas Donkers, Piter S. Verkhoef i Martein G. de Iong. Modelirovanie CLV: Testirovanie konkuriruiushchikh modelei v strakhovoi industrii. – 2005 [Elektronnyi resurs]. URL: rug.nl/staff/p.c.verhoef/qme2007.pdf (data obrashcheniia: 13.07.2023).
15. Piter S. Feider, Brius Khardi. RFM i CLV: ispolzovanie izokratov dlia analiza klientskoi bazy [Elektronnyi resurs]. URL: brucehardie.com/papers/rfm_clv_2005-02-16.pdf (data obrashcheniia: 13.07.2023).

Сравнительный анализ моделей формирования и управления брендом
Аржанова К.А., кандидат психологических наук, доцент кафедры рекламы и связей с общественностью, ФГБОУ ВО «Государственный университет управления», e-mail: ka_arzhanova@guu.ru
SPIN-код: 1107-8360; Author ID: 1049964; Scopus Author ID: 57219991016; Researcher ID (WoS): AAD-5909-2021; ORCID ID: 0000-0002-9785-5069

Создание конкурентоспособной организации невозможно без формирования ее бренда. В основе бренда организации лежит понятие идентичности. Автором рассматривается понятие идентичности бренда, описывается специфика идентичности. Приводится результат сравнительного анализа моделей идентичности бренда. В частности, рассматриваются две группы моделей – модели формирования и модели управления брендом. По итогам анализа были выявлены базовые составляющие бренда, на которых основывается бренд любой организации. К ним относятся ценности бренда, его индивидуальность, атрибуты и выгоды, которые предлагает бренд. Будущие исследования в данном направлении могут быть связаны с определением остальных составляющих элементов, их структуризацией. Они также могут быть связаны с рассмотрением элементов бренда применительно к сфере, в рамках которой функционирует организация, – торговля, туризм, образование и др. Полученные результаты исследования могут использоваться при проработке бренда организации в случае формирования или управления брендом.
Ключевые слова: бренд, модели бренда, идентичность бренда, бренд-менеджмент, формирование бренда, восприятие бренда, лояльность.

Используемые источники
1. Аакер Д., Йохимштайлер Э. Бренд-лидерство: новая концепция брендинга. – М.: Изд. дом Гребенникова, 2003. – 380 с.
2. Аакер Д. Создание сильных брендов: пер. с англ. – 2-е изд. – М.: Изд. дом Гребенникова, 2008. – 440 с.
3. De Chernatony L. Brand management through narrowing the gap between brand identity and brand reputation // Journal of marketing management. – 1999. – Vol. 15. – Pp. 157–179.
4. Капферер Ж.-Н. Бренд навсегда: создание, развитие, поддержка ценности бренда. – М.: Вершина, 2007. – 448 с.
5. Перция В.М., Мамлеева Л.А. Анатомия бренда / Валентин Перция, Лилия Мамлеева. – М.: Вершина, 2007. – 288 с. – ISBN 5-9626-0282-X.
6. Бичун Ю.А. Управление брендами: учеб. пособие. – СПб.: Изд-во СПбГУЭФ, 2006. – 63 с.
7. Корт Д., Ляйтер М., Парсонс Э., Фрилинг Э. С учетом реалий. В кн.: Маркетинг и управление брендом. – М.: Альпина Бизнес Букс. 2007. – C. 113–130.
8. Домнин В.Н., Старов С.А. Эволюция ключевых концепций бренд-менеджмента // Вестник СПбГУ. Менеджмент. – 2017. – Т. 16. – Вып. 1. – С. 5–32. DOI: 10.21638/11701/spbu08.2017.101
9. Траут Дж. Позиционирование: битва за узнаваемость / Эл Райс, Джек Траут. – СПб.: Питер, 2004. – 128 с.
10. Практический опыт формирования территориального бренда / Г.В. Довжик, О.А. Васильева, К.А. Аржанова, В.Н. Довжик. – М.: ООО «Русайнс», 2022. – 280 с. – ISBN 978-5-466-01808-0
11. Домнин В.Н. Брендинг: учебник и практикум для вузов / В.Н. Домнин. – 2-е изд., испр. и доп. – М.: Издательство Юрайт, 2023. – 493 с. – (Высшее образование). – ISBN 978-5-534-13539-8. – Текст: электронный // Образовательная платформа Юрайт [сайт]. – URL: urait.ru/bcode/511517 (дата обращения: 19.12.2023).
12. Чернатони Л. От видения бренда к оценке бренда. Стратегический процесс роста и усиления брендов: пер. с англ. – М.: Группа ИДТ, 2007. – 310 с. – С. 223–227.
13. De Chernatony L. New directions – understanding the dynamics of brands as molecules, Admap, February. – 1993. – Pp. 21–23.
14. De Chernatony L. Categorizing brands: evolutionary processes underpinned by two keydimensions, Journal of Marketing Management. – 1993. – Vol. 9. – Pp. 173–188.
15. Chernatony Leslie, Dall`Olmo Riley F. Modeling the Components of Brand // European Journal of Marketing. – 1998. – P. 32. DOI: 10.1108/03090569810243721
16. Келлер К.Л. Стратегический бренд-менеджмент. Создание, оценка и управление марочным капиталом: пер. с англ. – 2-е изд. – СПб.: Вильямс, 2005. – 704 с. – С. 123–153.
17. Котлер Ф. Маркетинг-менеджмент / Ф. Котлер. – СПб.: Питер, 1998. – 896 с.
18. Гэд.Т. 4D брэндинг: Взламывая корпоративный код сетевой экономики: пер. с англ. – СПб.: Стокгольмская школа экономики, 2001. – 230 с. – С. 14.
19. Aaker J.L. Dimensions of Brand Personality // Journal of Marketing Research. – 1997. – No. 34. – Pp. 347–356. DOI: 10.2307/3151897
20. Домнин В.Н. Идентичность бренда – ключевое понятие бренд-менеджмента // Бренд-менеджмент. – 2009. – № 5. – С. 266–282.
21. Домнин В.Н. Брендинг: новые технологии в России. Новая идентичность в эпоху глобальных маркетинговых коммуникаций. – 2-е изд., испр. и доп. – СПб.: Питер, 2004. – 381 с.
22. Длигач А., Писаренко Н. S-brands – путь к созданию успешного бренда // Бренд-менеджмент. – 2005. – № 3. – С. 22–37.
23. Mars Brand frameworks Мanual. – N.Y.: Mars ltd, 1998.
24. Васильева М., Надеин А. Бренд. Сила личности. – СПб.: Питер, 2003. – 208 с. – С. 13–27.
25. Котлер Ф., Пферч В. Бренд-менеджмент в В2В-сфере. – М.: Вершина, 2007. – С. 224.
26. Казанцева А. Жизнь – хорошая штука. Как ни крути / А. Казанцева // Индустрия рекламы. – 2002. – № 19. – С. 22–26.
27. Обратная сторона Луны. Журнал «Маркетолог». – 2004. – № 1  [Электронный ресурс] // Энциклопедия маркетинга. 15.08.2005. – Режим доступа: marketing.spb.ru/lib-comm/brand/brand_positioning.htm?ysclid=lqcly9sxkc355841674 (дата обращения: 19.12.2023).
28. Длигач А. Нова модель бренд-менеджменту / А. Длигач // Маркетинг в Украине. – 2009. – № 6. – С. 25–29.

Comparative analysis of brand formation and management models
Arzhanova K.A., PhD in psychology, associate Professor of the Department of Advertising and PR, State University of Management, e-mail: ka_arzhanova@guu.ru
SPIN-code: 1107-8360; Author ID: 1049964; Scopus Author ID: 57219991016; Researcher ID (WoS): AAD-5909–2021; ORCID ID: 0000-0002-9785-5069

It is impossible to create a competitive organization without forming its brand. The brand of an organization is based on the concept of identity. The author examines the concept of brand identity, describes the specifics of identity. The result of a comparative analysis of brand identity models is presented. In particular, two groups of models are considered – models of formation and models of brand management. Based on the results of the analysis, the basic components of the brand were identified, on which the brand of any organization is based. These include brand values, its personality, attributes and benefits that the brand offers. Future research in this direction may be related to the definition of the remaining constituent elements, their structuring. They may also be related to the consideration of brand elements in relation to the sphere in which the organization operates – trade, tourism, education, etc. The obtained research results can be used in the elaboration of an organization`s brand in the case of brand formation or management.
Keywords: brand, brand models, brand identity, brand management, brand formation, brand perception,
loyalty.

Sources
1. Aaker D., Iokhimshtailer E. Brend-liderstvo: novaia kontseptsiia brendinga. – M.: Izd. dom Grebennikova, 2003. – 380 s.
2. Aaker D. Sozdanie silnykh brendov: per. s angl. – 2-e izd. – M.: Izd. dom Grebennikova, 2008. – 440 s.
3. De Chernatony L. Brand management through narrowing the gap between brand identity and brand reputation // Journal of marketing management. – 1999. – Vol. 15. – Pp. 157–179.
4. Kapferer Zh.-N. Brend navsegda: sozdanie, razvitie, podderzhka tsennosti brenda. – M.: Vershina, 2007. – 448 s.
5. Pertsiia V.M., Mamleeva L.A. Anatomiia brenda / Valentin Pertsiia, Liliia Mamleeva. – M.: Vershina, 2007. – 288 s. – ISBN 5-9626-0282-X.
6. Bichun Iu.A. Upravlenie brendami: ucheb. posobie. – SPb.: Izd-vo SPbGUEF, 2006. – 63 s.
7. Kort D., Liaiter M., Parsons E., Friling E. S uchetom realii. V kn.: Marketing i upravlenie brendom. – M.: Alpina Biznes Buks. 2007. – C. 113–130.
8. Domnin V.N., Starov S.A. Evoliutsiia kliuchevykh kontseptsii brend-menedzhmenta // Vestnik SPbGU. Menedzhment. – 2017. – T. 16. – Vyp. 1. – S. 5–32. DOI: 10.21638/11701/spbu08.2017.101
9. Traut Dzh. Pozitsionirovanie: bitva za uznavaemost / El Rais, Dzhek Traut. – SPb.: Piter, 2004. – 128 s.
10. Prakticheskii opyt formirovaniia territorialnogo brenda / G.V. Dovzhik, O.A. Vasileva, K.A. Arzhanova, V.N. Dovzhik. – M.: OOO «Rusains», 2022. – 280 s. – ISBN 978-5-466-01808-0
11. Domnin V.N. Brending: uchebnik i praktikum dlia vuzov / V.N. Domnin. – 2-e izd., ispr. i dop. – M.: Izdatelstvo Iurait, 2023. – 493 s. – (Vysshee obrazovanie). – ISBN 978-5-534-13539-8. – Tekst: elektronnyi // Obrazovatelnaia platforma Iurait [sait]. – URL: urait.ru/bcode/511517 (data obrashcheniia: 19.12.2023).
12. Chernatoni L. Ot videniia brenda k otsenke brenda. Strategicheskii protsess rosta i usileniia brendov: per. s angl. – M.: Gruppa IDT, 2007. – 310 s. – S. 223–227.
13. De Chernatony L. New directions – understanding the dynamics of brands as molecules, Admap, February. – 1993. – Pp. 21–23.
14. De Chernatony L. Categorizing brands: evolutionary processes underpinned by two keydimensions, Journal of Marketing Management. – 1993. – Vol. 9. – Pp. 173–188.
15. Chernatony Leslie, Dall`Olmo Riley F. Modeling the Components of Brand // European Journal of Marketing. – 1998. – P. 32. DOI: 10.1108/03090569810243721
16. Keller K.L. Strategicheskii brend-menedzhment. Sozdanie, otsenka i upravlenie marochnym kapitalom: per. s angl. – 2-e izd. – SPb.: Viliams, 2005. – 704 s. – S. 123–153.
17. Kotler F. Marketing-menedzhment / F. Kotler. – SPb.: Piter, 1998. – 896 s.
18. Ged.T. 4D brending: Vzlamyvaia korporativnyi kod setevoi ekonomiki: per. s angl. – SPb.: Stokgolmskaia shkola ekonomiki, 2001. – 230 s. – S. 14.
19. Aaker J.L. Dimensions of Brand Personality // Journal of Marketing Research. – 1997. – No. 34. – Pp. 347–356. DOI: 10.2307/3151897
20. Domnin V.N. Identichnost brenda – kliuchevoe poniatie brend-menedzhmenta // Brend-menedzhment. – 2009. – № 5. – S. 266–282.
21. Domnin V.N. Brending: novye tekhnologii v Rossii. Novaia identichnost v epokhu globalnykh marketingovykh kommunikatsii. – 2-e izd., ispr. i dop. – SPb.: Piter, 2004. – 381 s.
22. Dligach A., Pisarenko N. S-brands – put k sozdaniiu uspeshnogo brenda // Brend-menedzhment. – 2005. – № 3. – S. 22–37.
23. Mars Brand frameworks Мanual. – N.Y.: Mars ltd, 1998.
24. Vasileva M., Nadein A. Brend. Sila lichnosti. – SPb.: Piter, 2003. – 208 s. – S. 13–27.
25. Kotler F., Pferch V. Brend-menedzhment v V2V-sfere. – M.: Vershina, 2007. – S. 224.
26. Kazantseva A. Zhizn – khoroshaia shtuka. Kak ni kruti / A. Kazantseva // Industriia reklamy. – 2002. – № 19. – S. 22–26.
27. Obratnaia storona Luny. Zhurnal «Marketolog». – 2004. – № 1  [Elektronnyi resurs] // Entsiklopediia marketinga. 15.08.2005. – Rezhim dostupa: marketing.spb.ru/lib-comm/brand/brand_positioning.htm?ysclid=lqcly9sxkc355841674 (data obrashcheniia: 19.12.2023).
28. Dligach A. Nova model brend-menedzhmentu / A. Dligach // Marketing v Ukraine. – 2009. – № 6. – S. 25–29.

МАРКЕТИНГОВЫЕ ИССЛЕДОВАНИЯ
MARKETING RESEARCH

Выбор потребителя в бизнес-образовании: информационные каналы и характеристики образовательного продукта (по результатам исследования)
Данченок Л.А., доктор экономических наук, профессор, декан факультета дополнительного профессионального образования, профессор кафедры маркетинга, ФГБОУ ВО «Российский экономический университет имени Г.В. Плеханова», член Гильдии маркетологов, e-mail: Danchenok.LA@rea.ru
SPIN-код: 6026-7621; Author ID: 308465; ORCID: 0000-0002-1987-5283
Кулакова Е.Ю., соискатель кафедры маркетинга, ФГБОУ ВО «Российский экономический университет имени Г.В. Плеханова», e-mail: Kulakova.EY@rea.ru
SPIN-код: 7680-4206; Author ID: 742547; ORCID: 0000-0003-2897-2170

Анализ подходов образовательных организаций к формированию маркетинга бизнес-образования (БО) показал необходимость развития теории и практики маркетингового продвижения в направлении адаптации к отраслевой специфике и современным условиям цифрового общества. Маркетинг образовательных услуг в сфере БО, как и в целом маркетинг услуг, испытывает проблемы, связанные с ограничениями воздействия инструментов стимулирования спроса, так как потребитель не имеет возможности проверить качество образовательного продукта в момент его выбора. Поэтому особое значение приобретают адаптированный комплекс инструментов продвижения программ БО, выбор приоритетных информационных каналов. В статье исследуются особенности поведения потребителей, связанные с различным восприятием атрибутов программ БО вуза в современных каналах продвижения с учетом возможностей информационного пространства.
Ключевые слова: бизнес-образование, БО, выбор потребителя, информационное общество, продвижение, маркетинговая стратегия.

Используемые источники
1. Данченок Л.А. Исследование потребительского восприятия инструментов продвижения бизнес-образования в условиях цифровизации общества / Л.А. Данченок, С.В. Мхитарян, Е.Ю. Кулакова // Практический маркетинг. – 2023. – № 8 (314). – С. 3–11. – DOI 10.24412/2071-3762-2023-8314-3-11. – EDN RWIERJ.
2. Данченок Л.А. Трансформация маркетинговых процессов в бизнес-образовании под влиянием цифровизации общества / Л.А. Данченок, Е.Ю. Кулакова // Маркетинг: проблемы, решения и перспективы / под науч. ред. В.В. Никишкина. – Т. 2. – М.: ООО «Русайнс», 2022. – С. 279–287. – EDN IKCFAG.
3. Аудитория социальных сетей за первое полугодие 2023 года (07.09.2023) [Электронный ресурс]. Режим доступа: mediascope.net/news/1681112/ (дата обращения: 11.11.2023).
4. Рыжик Н. Маркетинг для поколения Y: Как завоевать лояльность миллениалов (10.11.2023) [Электронный ресурс]. Режим доступа: perfluence.net/blog/article/marketing-dlya-millenialov (дата обращения: 11.11.2023).

Consumer choice in business education: information channels and characteristics of the
educational product (based on research results)
Danchenok L.A., Doctor of science, professor (Ph.D), Dean of the Faculty of Additional Professional Education Plekhanov Russian university of economics, Member of Marketing guild, e-mail: Danchenok.LA@rea.ru
SPIN-code: 6026-7621; Author ID: 308465; ORCID: 0000-0002-1987-5283
Kulakova E.Yu., Candidate of the Department of Marketing Plekhanov Russian University of Economics, e-mail: Kulakova.EY@rea.ru
SPIN-code: 7680-4206; Author ID: 742547; ORCID: 0000-0003-2897-2170

An analysis of the approaches of educational organizations to the formation of business education (BE) marketing showed the need to develop the theory and practice of marketing promotion in the direction of adaptation to industry specifics and modern conditions of the digital society. Marketing of educational services in the field of education, as well as marketing of services in general, experiences problems associated with restrictions on the impact of tools for stimulating demand, since the consumer does not have the opportunity to check the quality of the educational product at the time of its selection. Therefore, an adapted set of tools for promoting BC programs and the selection of priority information channels are of particular importance. The article examines the characteristics of consumer behavior associated with different perceptions of the attributes of BE/university programs in modern promotion channels, taking into account the capabilities of the modern information space.
Keywords: business education (BE), consumer choice, information society, promotion, marketing strategy.

Sources
1. Danchenok L.A. Issledovanie potrebitelskogo vospriiatiia instrumentov prodvizheniia biznes-obrazovaniia v usloviiakh tsifrovizatsii obshchestva / L.A. Danchenok, S.V. Mkhitarian, E.Iu. Kulakova // Prakticheskii marketing. – 2023. – № 8 (314). – S. 3–11. – DOI 10.24412/2071-3762-2023-8314-3-11. – EDN RWIERJ.
2. Danchenok L.A. Transformatsiia marketingovykh protsessov v biznes-obrazovanii pod vliianiem tsifrovizatsii obshchestva / L.A. Danchenok, E.Iu. Kulakova // Marketing: problemy, resheniia i perspektivy / pod nauch. red. V.V. Nikishkina. – T. 2. – M.: OOO «Rusains», 2022. – S. 279–287. – EDN IKCFAG.
3. Auditoriia sotsialnykh setei za pervoe polugodie 2023 goda (07.09.2023) [Elektronnyi resurs]. Rezhim dostupa: mediascope.net/news/1681112/ (data obrashcheniia: 11.11.2023).
4. Ryzhik N. Marketing dlia pokoleniia Y: Kak zavoevat loialnost millenialov (10.11.2023) [Elektronnyi resurs]. Rezhim dostupa: perfluence.net/blog/article/marketing-dlya-millenialov (data obrashcheniia: 11.11.2023).

ЦЕНООБРАЗОВАНИЕ
PRICING

Метод прогноза равновыгодной цены коммерческого электромобиля по критерию экономическая эффективность
Фасхиев Х.А., доктор технических наук, профессор кафедры экономики, менеджмента и маркетинга, ФГБОУ ВО «Финансовый университет при Правительстве Российской Федерации»; профессор кафедры прикладной гидромеханики, ФГБОУ ВО «Уфимский университет науки и технологий», e-mail: faskhiev@mail.ru
SPIN-код: 8217–2985; Author ID: 459618; ID РИНЦ: 459618

Разработаны методы оценки экономической эффективности и прогноза равновыгодной цены по критерию «экономическая эффективность» у потребителя нового товара производственного назначения. Апробация методов осуществлена на примере сравнительных расчетов бензинового и электрического коммерческого автомобиля Largus. Выбор объектов сравнения обусловлен тем, что по мере снижения цен, улучшения удельных показателей аккумуляторных батарей темп электромобилизации нарастает, распространяется на сегмент коммерческих автомобилей. На примере пикапа Lada Largus на основе предложенного метода оценки экономической эффективности показано, что за срок эксплуатации легкий грузовик на электрической тяге экономически более выгоден, чем его бензиновый аналог. По разработанному методу определена равновыгодная цена коммерческого электромобиля е-Largus, которая обеспечивает ему экономическую эффективность не хуже, чем его бензиновый аналог.
Ключевые слова: автомобиль, электромобиль, легкий грузовик, аккумуляторная батарея, экономическая эффективность, равновыгодная цена, чистый дисконтированный доход, совокупная стоимость владения.

Используемые источники
1. Экология и здоровье [Электронный ресурс]. URL: cgon.rospotrebnadzor.ru/naseleniyu/zdorovyy-obraz-zhizni/ekologiya-i-zdorove/ (дата обращения: 23.10.2023).
2. Cидорович В. Миф о грязном автомобиле – 2 [Электронный ресурс]. URL:  renen.ru/the-myth-of-the-dirty-electric-car-2/(дата обращения: 20.10.2023).
3. Мкртычан Я.С., Батыршин Р.Р., Люгай С.В. Перспективы создания нового поколения грузовых газомоторных автомобилей [Электронный ресурс]. URL: cyberleninka.ru/article/n/perspektivy-sozdaniya-novogo-pokoleniya-gruzovyh-gazomotornyh-avtomobiley (дата обращения: 21.10.2023).
4. Попов Е.В., Крючкова О.Н. Ценообразование: методы установления цен и их классификация // Маркетинг. – 2002. – № 5, 6.
5. Самойлович В.Г. Ценообразование. – М.: Изд-во МАДИ (ТУ), 1999. – 137 с.
6. Родионова А.Н., Руднева Ю.Р., Пашин С.Т. Методы расчета цены на новый товар // Маркетинг в России и за рубежом. – 2001. – № 2. – С. 34–45.
7. Фасхиев Х.А., Крахмалева А.В., Сафарова М.А. Определение цены автомобиля при разработке. – Набережные Челны: Изд-во Камской гос. инж.-экон. акад., 2006. – 176 с.
8. Ноздрева Р.Б. Основные методы ценообразования японских фирм // Маркетинг. – 1995. – № 1. – С. 64–73.
9. Самусева Н.А. Методы расчета цены на новый товар // Планово-экономический отдел. – 2011. – № 3. – С. 27–34.
10. Лучшие электромобили по запасу хода [Электронный ресурс]. URL: autogeek.com.ua/best-ele ktromobili-po-zapasu-hoda/(дата обращения: 16.12.2022).
11. Стоимость батареи Tesla 100 кВт·ч: близкий взгляд на цену энергии [Электронный ресурс]. URL: ts2.space/ru стоимость-батареи-tesla-100-квт-ч-близкий-взг/(дата обращения: 24.10.2023).
12. Фасхиев Х.А., Баязитов Р.Б. Оценка и выбор подвижного состава автомобильного транспорта. – Уфа: Изд-во ООО «Фобос», 2021. – 466 с.
13. Стоимость владения автомобилем LADA [Электронный ресурс]. URL: xn-80aal0a.xn-80asehdb/reviews-tests/lada-vesta-reviews-tests/1321-stoimost-vladeniya-soderzhaniya-avtomobiley-lada-v-god-ili-15-000-km-probega.html (дата обращения: 28.12.2022).
14. Расходы на эксплуатацию и обслуживание Lada Largus за 135 тыс. км пробега [Электронный ресурс]. URL: xn-80aal0a.xn-80asehdb/reviews-tests/lada-largus-reviews-tests/20174-rashody-na-jekspluataciju-i-obsluzhivanie-lada-largus-za-135-tyskm-probega.html (дата обращения: 28.12.2022).
15. Электрическая LADA  e-Largus  [Электронный ресурс]. URL: youtube.com/watch?v=yNDW0ZETb0s (дата обращения: 25.01.2023).
16. Электрическая Lada e-Largus будет стоить на 20–30% дороже бензиновой [Электронный ресурс]. URL: autonews.ru/news/6318865f9a7947318cf05a2b (дата обращения: 28.01.2023).

Method for forecasting an equival price of a commercial electric vehicle according to the criteria economic efficiency
Faskhiev Kh.А., Doctor of Technical Sciences, Professor of the Department of Economics, Management and Marketing, Financial University under the Government of the Russian Federation, Professor of the Department of Applied Fluid Mechanics, Ufa University of Science and Technology, e-mail: faskhiev@mail.ru
SPIN-code: 8217-2985; Author ID: 459618; ID РИНЦ: 459618

Methods have been developed for assessing economic efficiency and forecasting an equally favorable price based on the criterion of economic efficiency for the consumer of a new industrial product. Approbation of the methods was carried out on the example of comparative calculations of a gasoline and electric Largus commercial vehicle. The choice of objects of comparison is due to the fact that as prices decrease and the specific indicators of batteries improve, the pace of electromobilization increases and spreads to the segment of commercial vehicles. Using the example of a Lada Largus pickup truck, based on the proposed method for evaluating economic efficiency, it is shown that a light truck on electric traction is more economically profitable than its gasoline counterpart over its service life. According to the developed method, the competitive price of the e-Largus commercial electric vehicle was determined, which provides it with economic efficiency no worse than its gasoline counterpart.
Keywords: automobile, electric vehicle, light truck, battery, economic efficiency, net present value, total cost of ownership, competitive price.

Sources
1. Ekologiia i zdorove [Elektronnyi resurs]. URL: cgon.rospotrebnadzor.ru/naseleniyu/zdorovyy-obraz-zhizni/ekologiya-i-zdorove/ (data obrashcheniia: 23.10.2023).
2. Cidorovich V. Mif o griaznom avtomobile – 2 [Elektronnyi resurs]. URL:  renen.ru/the-myth-of-the-dirty-electric-car-2/(data obrashcheniia: 20.10.2023).
3. Mkrtychan Ia.S., Batyrshin R.R., Liugai S.V. Perspektivy sozdaniia novogo pokoleniia gruzovykh gazomotornykh avtomobilei [Elektronnyi resurs]. URL: cyberleninka.ru/article/n/perspektivy-sozdaniya-novogo-pokoleniya-gruzovyh-gazomotornyh-avtomobiley (data obrashcheniia: 21.10.2023).
4. Popov E.V., Kriuchkova O.N. Tsenoobrazovanie: metody ustanovleniia tsen i ikh klassifikatsiia // Marketing. – 2002. – № 5, 6.
5. Samoilovich V.G. Tsenoobrazovanie. – M.: Izd-vo MADI (TU), 1999. – 137 s.
6. Rodionova A.N., Rudneva Iu.R., Pashin S.T. Metody rascheta tseny na novyi tovar // Marketing v Rossii i za rubezhom. – 2001. – № 2. – S. 34–45.
7. Faskhiev Kh.A., Krakhmaleva A.V., Safarova M.A. Opredelenie tseny avtomobilia pri razrabotke. – Naberezhnye Chelny: Izd-vo Kamskoi gos. inzh.-ekon. akad., 2006. – 176 s.
8. Nozdreva R.B. Osnovnye metody tsenoobrazovaniia iaponskikh firm // Marketing. – 1995. – № 1. – S. 64–73.
9. Samuseva N.A. Metody rascheta tseny na novyi tovar // Planovo-ekonomicheskii otdel. – 2011. – № 3. – S. 27–34.
10. Luchshie elektromobili po zapasu khoda [Elektronnyi resurs]. URL: autogeek.com.ua/best-ele ktromobili-po-zapasu-hoda/(data obrashcheniia: 16.12.2022).
11. Stoimost batarei Tesla 100 kVt•ch: blizkii vzgliad na tsenu energii [Elektronnyi resurs]. URL: ts2.space/ru stoimost-batarei-tesla-100-kvt-ch-blizkii-vzg/(data obrashcheniia: 24.10.2023).
12. Faskhiev Kh.A., Baiazitov R.B. Otsenka i vybor podvizhnogo sostava avtomobilnogo transporta. – Ufa: Izd-vo OOO «Fobos», 2021. – 466 s.
13. Stoimost vladeniia avtomobilem LADA [Elektronnyi resurs]. URL: xn-80aal0a.xn-80asehdb/reviews-tests/lada-vesta-reviews-tests/1321-stoimost-vladeniya-soderzhaniya-avtomobiley-lada-v-god-ili-15-000-km-probega.html (data obrashcheniia: 28.12.2022).
14. Raskhody na ekspluatatsiiu i obsluzhivanie Lada Largus za 135 tys. km probega [Elektronnyi resurs]. URL: xn-80aal0a.xn-80asehdb/reviews-tests/lada-largus-reviews-tests/20174-rashody-na-jekspluataciju-i-obsluzhivanie-lada-largus-za-135-tyskm-probega.html (data obrashcheniia: 28.12.2022).
15. Elektricheskaia LADA  e-Largus  [Elektronnyi resurs]. URL: youtube.com/watch?v=yNDW0ZETb0s (data obrashcheniia: 25.01.2023).
16. Elektricheskaia Lada e-Largus budet stoit na 20–30% dorozhe benzinovoi [Elektronnyi resurs]. URL: autonews.ru/news/6318865f9a7947318cf05a2b (data obrashcheniia: 28.01.2023).

МАРКЕТИНГОВЫЕ КОММУНИКАЦИИ
MARKETING COMMUNICATIONS

Особенности классификации инфлюенсеров в системе маркетинга влияния
Федорова С.В., старший преподаватель кафедры менеджмента и маркетинга, ФГАОУ ВО «Волгоградский государственный университет», е-mail: fedorovasv@volsu.ru
SPIN-к

Купить